Corso Data Analyst Online

Sviluppato per fornire una visione completa dell’ecosistema Data Management, il percorso integra basi di Python, SQL, NoSQL e tecnologie avanzate per i Big Data come Apache Spark. Il programma non si ferma alla sola analisi, ma esplora il Machine Learning applicato alla Cybersecurity e lo sviluppo di applicazioni SaaS, offrendo una preparazione unica nel panorama dei corsi specialistici.

Grazie alla sinergia tra l'anima innovativa di Linkode e il rigore accademico dell’Ateneo, gli studenti imparano a utilizzare strumenti leader come Microsoft Power BI e MongoDB per trasformare i dati in decisioni strategiche.

La struttura del corso consente di affrontare sia gli aspetti metodologici sia quelli applicativi, con un approccio orientato alla pratica. Durante il percorso gli studenti lavorano su temi come data management, data modeling, architetture dati, analisi tramite dashboard e utilizzo di strumenti diffusi in ambito professionale.

Vantaggi del Corso Data Analyst Online

Scegliere una formula online significa poter seguire il percorso con maggiore flessibilità, senza rinunciare alla qualità dell’esperienza formativa. Il corso prevede lezioni live online, registrazioni accessibili in piattaforma e materiali didattici consultabili anche successivamente.

Questa impostazione permette di organizzare lo studio in modo più efficace e di rivedere i contenuti più tecnici quando necessario. A questo si aggiungono esercitazioni guidate, attività applicative e un’impostazione didattica orientata alla spendibilità concreta delle competenze.

Obiettivi formativi del Corso Data Analyst

L’obiettivo del corso è fornire una preparazione completa sui principali ambiti che oggi caratterizzano il lavoro sui dati. In particolare, il percorso consente di sviluppare competenze in:

• programmazione in Python
• gestione e interrogazione di database SQL
• fondamenti NoSQL e Big Data
• data management e data modeling
• analisi dei dati e dashboarding
• utilizzo di Power BI
• comprensione del ruolo del dato in contesti cloud e digitali

Al termine del percorso, i partecipanti avranno una visione più strutturata del ciclo del dato, dalla raccolta e organizzazione fino alla rappresentazione delle informazioni a supporto delle decisioni.

Struttura e organizzazione del percorso

Il corso, sviluppato da Linkode - startup dell'Università degli Studi Link sotto la direzione scientifica del Prof. A. Danesi, ha una durata di circa 6 mesi ed è articolato in 120 ore di lezione frontale, a cui si aggiungono 20 ore di project work e 150 ore di esercitazioni individuali consigliate. L’impegno didattico prevede in media 2 o 3 lezioni settimanali da 2 ore, con 6 sabati di esercitazioni guidate durante il percorso.

Le attività vengono erogate online in modalità sincrona e le registrazioni restano disponibili in piattaforma, insieme alle dispense, per agevolare il ripasso e la fruizione asincrona dei contenuti.

Programma del Corso Data Analyst

Il programma è organizzato in 6 moduli e affronta in modo progressivo i principali temi legati alla gestione e all’analisi dei dati.

Machine Learning per la Cybersecurity

Introduzione ai principi di cybersecurity, architetture di sicurezza e utilizzo del machine learning a supporto dell’analisi delle minacce e della vulnerability analysis.

Programmazione in linguaggio Python

Fondamenti del linguaggio, sviluppo di applicazioni in Python e introduzione al machine learning in ambiente Python.

Tecniche di Data Management

Basi dati relazionali, SQL, NoSQL, Big Data, data engineering, data modeling, governance e architetture dati come data warehouse, data lake e real-time analytics.

Data Analytics e Dashboarding

Preparazione dei dati, modellazione, analisi e visualizzazione tramite Microsoft Power BI.

Introduzione al Business Model Cloud

Cloud economy, modelli di servizio, ruolo del Data Analyst nei servizi professionali, migrazione e gestione delle licenze.

Sviluppo applicazioni SaaS

Elementi introduttivi di sviluppo SaaS, programmazione OOP in C++ e gestione di database NoSQL in cloud, con riferimento anche a MongoDB.

Strumenti utilizzati durante il corso

Il percorso prevede l’utilizzo di diversi strumenti e ambienti di lavoro, tra cui Python, Power BI, MongoDB, Apache Spark e C++, a supporto delle attività pratiche e dei moduli specialistici.

Per le esercitazioni, non è richiesta l’attivazione di sottoscrizioni a pagamento. Per le attività di dashboarding è previsto l’utilizzo di Power BI Desktop, disponibile gratuitamente per PC Windows.

Destinatari

Il corso si rivolge a chi desidera sviluppare competenze in ambito data attraverso un percorso specialistico online, anche senza una precedente esperienza strutturata nel settore. È una soluzione adatta sia a chi vuole avvicinarsi al mondo dell’analisi dei dati, sia a chi intende rafforzare il proprio profilo professionale con competenze tecniche oggi molto richieste.

Sbocchi occupazionali

Le competenze acquisite durante il corso possono essere valorizzate in contesti professionali in cui l’analisi, la gestione e la visualizzazione dei dati supportano attività di reporting, processi decisionali e trasformazione digitale. Il percorso fornisce basi spendibili in ambiti legati al Data Analyst, al supporto delle funzioni di Business Intelligence e alla gestione dei flussi informativi in organizzazioni pubbliche e private.