MASTER DI SECONDO LIVELLO

Governance dell’Intelligenza Artificiale in Sanità (GIAS)

Costruire le basi per un’adozione consapevole dell’IA nelle strutture sanitarie

Il Master di II livello in Governance dell’Intelligenza Artificiale in Sanità (GIAS) è un percorso di alta formazione progettato per formare professionisti capaci di comprendere, valutare e governare l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nei contesti sanitari pubblici e privati.

SEDE

Online

LINGUA

Italiano

FREQUENZA

Lezioni Asincrone e Sincrone a distanza

FRUIZIONE

Full Online

DURATA

1 anno

CREDITI

60 CFU

L'IA nei processi organizzativi e decisionali
Innovazione tecnologica e rigore metodologico

L’Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando in modo strutturale i processi clinici, organizzativi e decisionali. Dalla diagnostica assistita ai sistemi di supporto alle decisioni, dall’analisi dei Big Data sanitari alla gestione predittiva delle risorse, l’IA impone una revisione profonda dei modelli di governance nelle strutture sanitarie pubbliche e private.

Il Master di II livello in Governance dell’Intelligenza Artificiale in Sanità (GIAS) è un percorso di alta formazione interamente online progettato per formare i professionisti e i decisori di domani. Attraverso 4 moduli iper-specializzati, il corso insegna a comprendere, valutare e governare l’introduzione dell’IA unendo il rigore metodologico dell'Evidence-Based Medicine (EBM) con una solida conoscenza del nuovo quadro normativo-regolatorio europeo (AI Act, GDPR, MDR).

Perché scegliere questo Master

Il Master GIAS rappresenta il primo percorso strategico in Italia per chi intende assumere un ruolo attivo e di leadership nella trasformazione digitale della sanità.

✅ Rigorosità Scientifica ed Evidence-Based
Integra conoscenze tecniche, metodologiche e di evidence-based medicine, fornendo gli strumenti necessari per valutare criticamente la qualità clinica degli algoritmi e distinguere l'hype tecnologico dal reale valore clinico-organizzativo.
✅ Visione Regolatoria Europea
Approfondisce in modo pratico i Regolamenti Europei (MDR, AI Act, EHDS, GDPR, NIS2) e il quadro normativo nazionale, per collocare l’adozione dell’IA in un perimetro giuridico e di sicurezza chiaro.
✅ Governance e Gestione del Rischio
Fornisce strumenti concreti per definire policy aziendali, accountability, sistemi di monitoraggio e audit per una gestione sicura, equa e sostenibile dell'innovazione tecnologica.
✅ Gestione del Cambiamento (Change Management)
Prepara ad affrontare le resistenze organizzative, a coinvolgere gli stakeholder e ad accompagnare l’evoluzione dei percorsi clinico-assistenziali con un approccio responsabile.

Obiettivi Formativi

Il Master in Governance dell’Intelligenza Artificiale in Sanità (GIAS) prepara professionisti e dirigenti a comprendere, valutare e governare l’introduzione dell’IA nei contesti sanitari pubblici e privati, con un approccio integrato tra innovazione tecnologica, rigore metodologico e responsabilità organizzativa.

Al termine del percorso, i partecipanti avranno acquisito strumenti utili per:

  • Comprendere i fondamenti teorici e metodologici dell’Intelligenza Artificiale applicata alla sanità
  • Integrare i principi della Evidence-Based Medicine nella valutazione di algoritmi e strumenti di IA
  • Analizzare disegni di studio, validazioni cliniche e real-world evidence
  • Interpretare il quadro normativo europeo e nazionale relativo alle tecnologie digitali in sanità
  • Progettare modelli di governance aziendale dell’IA coerenti con esigenze cliniche, organizzative e regolatorie
  • Integrare l’IA nei percorsi clinico-assistenziali in modo consapevole, sicuro ed efficace
  • Governare processi di change management tecnologico nelle strutture sanitarie
  • Gestire responsabilità professionale, rischio organizzativo e sistemi di monitoraggio delle performance

Risultati di Apprendimento

Al termine del Master, il partecipante sarà in grado di applicare conoscenze avanzate e competenze operative per valutare il potenziale dell’Intelligenza Artificiale in sanità, distinguendo tra innovazione realmente utile e semplice hype tecnologico.

Conoscenza e comprensione

  • Descrivere i principali modelli e strumenti di IA applicati alla sanità
  • Analizzare criticamente le evidenze scientifiche relative ai sistemi di IA
  • Comprendere classificazione, funzionamento e regolazione delle tecnologie basate su IA

Capacità applicate

  • Valutare robustezza, performance e sicurezza delle tecnologie digitali
  • Progettare un piano di implementazione aziendale dell’IA
  • Redigere framework di governance per l’adozione dell’IA in sanità

Autonomia di giudizio

  • Distinguere tra promessa tecnologica e valore clinico-organizzativo reale
  • Formulare raccomandazioni strategiche basate su evidenze
  • Valutare rischi, impatti e sostenibilità dell’adozione dell’IA

Abilità comunicative e apprendimento

  • Dialogare con sviluppatori, clinici, manager e decisori istituzionali
  • Presentare analisi di impatto organizzativo e proposte di governance
  • Aggiornarsi rispetto all’evoluzione normativa, scientifica e tecnologica

A Chi È Rivolto

Il Master si rivolge a professionisti che operano in sanità e aspirano a governare la rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale. In particolare:

  • Medici specialisti e dirigenti medici
  • Direttori di struttura semplice e complessa
  • Manager sanitari, Innovation Manager e RTD
  • Farmacisti ospedalieri e territoriali
  • Responsabili qualità e Risk Manager
  • Ingegneri biomedici, informatici e clinici
  • Biologi, biostatistici ed epidemiologi
  • Professionisti HTA (Health Technology Assessment)
  • Professionisti sanitari con laurea magistrale

Sbocchi Professionali

Il Master consente di acquisire competenze immediatamente spendibili nei processi di innovazione, valutazione e governo delle tecnologie digitali in sanità. Il profilo in uscita è particolarmente adatto a contesti nei quali è richiesta la capacità di integrare visione strategica, conoscenza normativa e comprensione delle applicazioni cliniche dell’Intelligenza Artificiale.

I partecipanti potranno valorizzare il percorso in ruoli e funzioni quali:

  • Responsabile di progetti di innovazione digitale in sanità
  • Innovation Manager e Responsabile per la Transizione Digitale
  • Direttore sanitario o dirigente coinvolto nella governance dell’innovazione
  • Risk Manager e Responsabile qualità
  • Professionista impegnato nella valutazione di tecnologie sanitarie e processi HTA
  • Coordinatore di percorsi di implementazione dell’IA in strutture pubbliche e private
  • Referente per compliance, monitoraggio e audit di sistemi basati su IA
  • Consulente per governance, sicurezza e sostenibilità dell’innovazione tecnologica
  • Professionista coinvolto nella definizione di policy aziendali e modelli di accountability

Programma Didattico e Competenze Acquisite

Il corso, erogato in modalità Full Online (lezioni asincrone e sessioni sincrone mensili), è progettato specificamente per conciliare l'alta formazione con gli impegni lavorativi. Si articola nelle seguenti macro-aree:

Fondamenti di IA in Sanità

  • Tecnologie e Modelli: Machine learning, deep learning, LLM/LMM (Large Language Models).
  • Dati e Applicazioni: Gestione dataset sanitari, dati sintetici, bias algoritmici. Applicazioni cliniche, chirurgiche e diagnostiche.

Evidence Based Medicine (EBM)

  • Valutazione Metodologica: Gerarchia delle evidenze, validazione algoritmica, real-world evidence, performance e safety.
  • Integrazione clinica: Revisioni sistematiche, metodo GRADE e interazione con l'HTA (Health Technology Assessment).

Quadro Regolatorio e Normativo

  • Compliance Europea e Nazionale: Applicazione pratica di MDR, AI Act, EHDS (Spazio Europeo dei Dati Sanitari), GDPR e cybersecurity (NIS2).

Governance, Rischio e Applicazione

  • Modelli Aziendali: Governance multilivello, accountability, monitoraggio performance, equità e sostenibilità.
  • Laboratori e Project Work: Analisi casi reali/simulati, redazione framework aziendali e progetto applicativo finale in un contesto sanitario reale.

Requisiti di Ammissione

Il Master è di II Livello. L'accesso è riservato a candidati in possesso di Laurea Magistrale, Specialistica o di Vecchio Ordinamento in discipline sanitarie, scientifiche, ingegneristiche, economiche o ambiti affini.

Domande Frequenti (FAQ)

Sì, il Master è erogato in modalità Full Online. Prevede un mix flessibile di lezioni asincrone (videolezioni registrate sempre disponibili) e momenti sincroni programmati per favorire l'interazione diretta con i docenti.

Assolutamente sì. La struttura didattica del Master è stata concepita specificamente per dirigenti e professionisti in servizio, permettendo di conciliare la formazione avanzata con i turni e gli impegni clinico-aziendali.

Sì, essendo un Master Universitario di II livello legalmente riconosciuto, attribuisce 60 CFU (Crediti Formativi Universitari) ed è valutabile all'interno dei bandi di concorso e per l'aggiornamento dei profili professionali.

Il Master ha un taglio fortemente applicativo. Include laboratori e workshop in sincrono basati sull'analisi di casi reali, simulazioni di valutazione metodologica, redazione di framework aziendali e si conclude con un Project Work finale calato nel proprio contesto lavorativo.

Il Master si rivolge a medici, dirigenti sanitari, farmacisti, ingegneri biomedici, biologi, epidemiologi, manager sanitari, risk manager, innovation manager e professionisti coinvolti nella valutazione e governance delle tecnologie sanitarie.

Il partecipante acquisisce competenze per comprendere i modelli di IA applicati alla sanità, valutare evidenze scientifiche e performance degli algoritmi, interpretare il quadro regolatorio, progettare modelli di governance e gestire l’implementazione dell’innovazione nelle organizzazioni sanitarie.

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